如何使用 BitMEX API 获取市场数据？新手快速入门教程

BitMEX API 获取市场数据教程

简介

BitMEX 是一家领先的加密货币衍生品交易所，以其高杠杆交易和创新的产品而闻名。为了满足开发者和交易者的需求，BitMEX 提供了全面的 API（应用程序编程接口），允许用户程序化地访问市场数据并执行交易操作。本教程将深入探讨如何利用 BitMEX API 获取关键的市场数据，助力您进行数据分析、算法交易和自动化投资。

本教程将涵盖以下关键方面：

环境配置： 详细介绍使用 BitMEX API 所需的开发环境配置，包括编程语言的选择、必要的库安装以及依赖项管理。我们将提供多种编程语言的配置示例，例如 Python。
API 密钥获取与管理： 指导您如何在 BitMEX 平台上安全地创建和管理 API 密钥。我们将强调密钥的安全存储和使用，以及如何设置适当的权限以降低风险。
常用数据接口详解： 深入解析 BitMEX API 中常用的数据接口，例如获取交易对信息、实时行情数据、历史交易数据、订单簿深度、以及指数数据等。我们将提供清晰的接口说明、参数解释以及返回值示例。
代码示例与最佳实践： 提供各种编程语言的代码示例，演示如何使用 API 接口获取数据。我们将分享代码编写的最佳实践，包括错误处理、数据解析、速率限制处理、以及签名验证等。
错误处理与调试： 针对 API 使用过程中可能遇到的常见错误进行分析，并提供相应的调试方法和解决方案，帮助您快速定位并解决问题。

通过学习本教程，您将能够掌握使用 BitMEX API 获取市场数据的关键技能，并将其应用于实际的交易策略和投资决策中。本教程旨在为加密货币开发者和交易者提供一个全面且实用的指南。

环境配置

在进行加密货币交易或数据分析之前，搭建一个稳定可靠的开发环境至关重要。这包括配置合适的Python环境，以及安装必要的依赖库，以便与交易所API进行交互。

Python 环境: 建议使用 Python 3.8 或更高版本。Python 3.8 提供了更好的性能和安全性，并且拥有更广泛的库支持。可以从 Python 官网下载并安装最新版本的Python。安装过程中，请务必勾选 "Add Python to PATH" 选项，以便在命令行中直接使用 Python 命令。
安装依赖库: 使用 Python 的包管理工具 pip 安装 requests 、 websocket-client 和 numpy 库。这些库将用于发送 HTTP 请求、建立 WebSocket 连接以及进行数据处理。

bash pip install requests websocket-client numpy

requests 库是一个强大的 HTTP 客户端库，允许你向交易所的 REST API 发送各种类型的 HTTP 请求，例如 GET、POST、PUT 和 DELETE。 websocket-client 库则提供了建立 WebSocket 连接的功能，通过 WebSocket 连接，你可以实时接收来自交易所的市场数据，例如价格、交易量和订单簿信息。 numpy 库则提供了高性能的数组和矩阵运算功能，方便对获取到的数据进行统计分析和处理。

获取 BitMEX API 密钥

访问 BitMEX API 以进行交易、数据分析或其他集成，需要有效的 API 密钥。API 密钥是您访问 BitMEX 平台资源的凭证。因此，您必须在 BitMEX 平台上创建并妥善管理您的 API 密钥。

登录 BitMEX 账户: 访问 BitMEX 官方网站 (通常为 bitmex.com，请务必核实官方域名以防钓鱼网站) 并使用您的用户名和密码登录您的账户。确保启用双因素认证 (2FA) 以增强账户安全性。
创建 API 密钥: 登录后，导航至您的账户设置。通常可以在用户头像或账户菜单中找到 "API Keys" 或类似的选项。点击 "Create API Key" 或 "生成 API 密钥" 按钮开始创建流程。
配置权限: 在创建 API 密钥时，BitMEX 允许您精确控制该密钥的权限。根据您的使用场景，选择合适的权限级别至关重要。如果您的应用仅需要获取市场数据 (例如，历史价格、交易量)，则应选择 "Read-only" (只读) 权限。如果您的应用需要进行交易 (例如，下单、修改订单)，则需要更高的权限，例如 "Trade" (交易) 或 "Order" (订单) 权限。请仔细阅读每个权限的说明，并仅授予您的应用所需的最小权限集，以降低潜在的安全风险。您还可以设置密钥可以访问的特定合约或交易对。
保存 API 密钥: 创建 API 密钥后，BitMEX 将生成两个重要的字符串：API Key (也称为 API ID 或公钥) 和 API Secret (也称为私钥)。API Key 用于标识您的账户，而 API Secret 用于验证您的请求。这两个密钥都必须妥善保管，绝对不能泄露给他人。API Secret 类似于您的密码，任何拥有它的人都可以代表您进行操作。将 API Key 和 API Secret 存储在安全的地方，例如加密的配置文件或密钥管理系统。避免将密钥硬编码到您的应用程序中，或者将其存储在版本控制系统 (如 Git) 中。如果密钥泄露，请立即在 BitMEX 平台上撤销该密钥，并创建一个新的密钥。您可以设置 IP 地址限制，限制API密钥只能从特定的IP地址访问，进一步增强安全性。

注意: 请务必谨慎处理您的 API 密钥，不要将其泄露给他人或存储在不安全的地方。建议使用环境变量来管理 API 密钥。

使用 REST API 获取市场数据

BitMEX 交易所提供了强大的 REST API 接口，开发者可以通过发送标准的 HTTP 请求，便捷地获取交易所提供的各种实时和历史市场数据，从而构建自己的交易策略、数据分析工具或集成到现有的交易系统中。这些数据涵盖了交易对信息、行情数据、历史成交记录和深度数据等关键信息。

交易对信息: API 允许获取 BitMEX 上所有可交易的交易对的详细信息，包括交易代码（例如 XBTUSD）、合约类型（例如永续合约、期货合约）、标的资产、报价资产、结算货币（通常为比特币）、最小价格变动单位、合约乘数以及初始保证金和维持保证金要求等关键参数。这些信息对于了解不同合约的特性至关重要。
行情数据: 实时行情数据接口提供了特定交易对的最新市场快照，包括最新成交价（Last Price）、买一价（Best Bid Price）、卖一价（Best Ask Price）、24 小时成交量（24h Volume）、24 小时最高价（24h High）、24 小时最低价（24h Low）、资金费率（Funding Rate）以及其他关键指标。这些数据对于进行实时交易决策和风险管理至关重要。
历史成交记录: 通过历史成交记录 API，可以查询特定交易对在指定时间范围内的所有成交记录，包括成交时间（Timestamp）、成交价（Price）、成交量（Size）、成交方向（买入或卖出）等详细信息。这些数据对于进行历史数据分析、回测交易策略以及识别市场趋势非常有价值。可以指定返回的最大记录数量以及时间范围。
深度数据: 市场深度数据 API 提供了订单簿的快照，展示了在不同价格水平上的买单和卖单的挂单量。数据包括买单队列和卖单队列，每个队列都包含多个价格和对应的挂单量。通过分析市场深度数据，可以了解市场的买卖力量分布、预测价格走势以及评估交易的潜在冲击成本。可以指定返回的订单簿深度级别。

以下是一些常用的 REST API 接口示例，更详细的 API 文档请参考 BitMEX 官方网站：

获取交易对信息

import requests

base_url = "https://www.bitmex.com/api/v1" # BitMEX API 基地址。该地址指向BitMEX的v1版本API，是进行API请求的基础。

def get_instruments(): """ 获取所有交易对的信息。该函数旨在从BitMEX API获取当前活跃的所有交易对的详细信息。 """ endpoint = "/instrument/active" # 定义API端点， /instrument/active 是BitMEX API中用于获取活跃交易对信息的特定路径。 url = base_url + endpoint # 将基础URL与端点组合，构成完整的API请求URL。 try: response = requests.get(url) # 使用 requests 库发送GET请求到BitMEX API，尝试获取交易对信息。 response.raise_for_status() # 检查HTTP响应状态码，如果状态码表示错误（例如404或500），则抛出HTTPError异常。 data = response.() # 将API响应的JSON数据解析为Python对象（通常是列表或字典）。 return data # 返回包含交易对信息的Python对象。 except requests.exceptions.RequestException as e: # 捕获所有 requests 库可能抛出的异常，例如网络连接错误、超时等。 print(f"Error fetching instruments: {e}") # 打印错误信息，方便调试。 return None # 如果发生错误，返回 None ，表示获取交易对信息失败。

if __name__ == "__main__": # Python程序的入口点。 instruments = get_instruments() # 调用 get_instruments() 函数，获取交易对信息。 if instruments: # 检查是否成功获取到交易对信息。 for instrument in instruments: # 遍历交易对列表。 print(f"Symbol: {instrument['symbol']}, Root Symbol: {instrument['rootSymbol']}, Contract Type: {instrument['contractType']}") # 打印每个交易对的Symbol (交易对代码), Root Symbol (合约的基础代码) 和 Contract Type (合约类型) 。例如，Symbol可能为 "XBTUSD"，Root Symbol可能为"XBT"，Contract Type可能为"FFWCSX"。

获取加密货币行情数据

使用Python的 requests 库可以便捷地从交易所的API获取加密货币的实时行情数据。

import requests

定义API的基础URL，例如BitMEX的API。

base_url = "https://www.bitmex.com/api/v1"

创建一个函数 get_ticker(symbol) ，用于获取指定交易对的最新行情数据。该函数接收交易对代码（例如 "XBTUSD"）作为输入。

def get_ticker(symbol):
    """
    获取指定交易对的最新行情数据
    """
    endpoint = "/trade"
    url = base_url + endpoint
    params = {
        "symbol": symbol,
        "count": 1,  # 获取最近一笔交易
        "reverse": True  # 按时间倒序排列，确保获取最新的数据
    }

构建API请求的URL，指定请求的参数，包括交易对代码 symbol 、返回的交易记录数量 count 以及排序方式 reverse 。设置 count 为1以仅获取最近一笔交易的数据， reverse 设置为 True 以按时间倒序排列，确保获取最新的交易信息。

    try:
        response = requests.get(url, params=params)
        response.raise_for_status()  # 检查HTTP状态码，如果请求失败则抛出异常
        data = response.()
        if data:
            return data[0]  # 返回最近一笔交易信息
        else:
            return None
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"Error fetching ticker data: {e}")
        return None

使用 requests.get() 方法发送HTTP GET请求，并传递参数 params 。通过 response.raise_for_status() 检查响应状态码，确保请求成功。如果状态码指示错误（例如 404 或 500），则会引发异常。使用 response.() 方法解析返回的JSON数据。如果成功获取到数据，则返回包含最新交易信息的字典。如果请求过程中发生任何异常，则捕获异常并打印错误信息，并返回 None 。

在主程序中，指定要查询的交易对代码（例如 "XBTUSD"），并调用 get_ticker() 函数获取行情数据。

if __name__ == "__main__":
    symbol = "XBTUSD"  # 交易对代码
    ticker = get_ticker(symbol)
    if ticker:
        print(f"Symbol: {ticker['symbol']}, Price: {ticker['price']}, Size: {ticker['size']}, Timestamp: {ticker['timestamp']}")
    else:
        print(f"Could not retrieve ticker data for {symbol}")

验证是否成功获取到行情数据。如果成功获取，则打印交易对代码、最新成交价格、成交量和时间戳。如果未能获取到数据，则打印错误信息。

获取历史成交记录

使用 Python 的 requests 库可以便捷地与 BitMEX API 交互，获取指定交易对的历史成交记录。

import requests

定义 BitMEX API 的基础 URL。所有 API 端点都将附加到此 URL。

base_url = "https://www.bitmex.com/api/v1"

定义一个函数 get_trades ，用于获取特定交易对的历史成交记录。该函数接受交易对代码（ symbol ）和返回的成交记录数量（ count ）作为参数。

def get_trades(symbol, count=10): """ 获取指定交易对的历史成交记录 """ endpoint = "/trade" url = base_url + endpoint params = { "symbol": symbol, "count": count, "reverse": True # 按时间倒序排列 }

构建 API 请求的 URL，并将交易对代码和数量作为查询参数传递。 reverse=True 参数确保成交记录按时间倒序排列，最新的成交记录首先返回。

try:
    response = requests.get(url, params=params)
    response.raise_for_status() # 检查HTTP请求是否成功
    data = response.() # 将响应的JSON数据解析为Python对象
    return data
except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f"Error fetching trades: {e}")
    return None

使用 requests.get() 方法向 BitMEX API 发送 GET 请求。使用 response.raise_for_status() 方法检查响应状态码，如果请求失败（状态码不是 200），则会引发异常。然后，将 API 响应的 JSON 数据解析为 Python 字典或列表，并返回。如果发生任何请求异常，则打印错误消息并返回 None 。

主程序入口，指定要查询的交易对代码（例如 "XBTUSD"）和要获取的成交记录数量（例如 5）。调用 get_trades() 函数获取成交记录，并遍历结果，打印每条成交记录的时间戳、价格和数量。

if __name__ == "__main__": symbol = "XBTUSD" trades = get_trades(symbol, count=5) if trades: for trade in trades: print(f"Timestamp: {trade['timestamp']}, Price: {trade['price']}, Size: {trade['size']}") else: print(f"Could not retrieve trades for {symbol}")

获取深度数据

在加密货币交易中，深度数据（Order Book）至关重要。它展示了市场上买单和卖单的价格和数量，帮助交易者评估市场流动性和潜在的价格波动。使用Python的 requests 库，我们可以从交易所的API获取这些数据。

import requests

定义API的基础URL。对于BitMEX交易所，其API版本为v1。

base_url = "https://www.bitmex.com/api/v1"

定义一个函数 get_orderbook ，用于获取指定交易对的深度数据。该函数接受交易对的symbol（例如 "XBTUSD"）和深度（需要返回的订单簿层数）作为参数，默认深度为25。

def get_orderbook(symbol, depth=25): """ 获取指定交易对的深度数据 """ endpoint = "/orderBook/L2" url = base_url + endpoint params = { "symbol": symbol, "depth": depth }

构建API请求的URL，并设置请求参数，包括交易对symbol和深度。使用 requests.get 方法发送GET请求，并处理可能出现的异常情况。 response.raise_for_status() 会在响应状态码指示错误时抛出异常。通过 response.() 解析返回的JSON数据。

try:
    response = requests.get(url, params=params)
    response.raise_for_status()
    data = response.()
    return data
except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f"Error fetching orderbook: {e}")
    return None

在主程序中，指定要获取深度数据的交易对symbol（例如 "XBTUSD"），并调用 get_orderbook 函数获取订单簿数据。如果成功获取到数据，遍历订单簿中的每一条记录，并打印出价格、数量和买/卖方向。买方（Bid）是指买入订单，卖方(Ask)是指卖出订单。价格是指订单的挂单价格，size是指订单的数量，以合约数量计。

如果无法获取到数据，则打印错误信息。

if __name__ == "__main__": symbol = "XBTUSD" orderbook = get_orderbook(symbol) if orderbook: for entry in orderbook: print(f"Price: {entry['price']}, Size: {entry['size']}, Side: {entry['side']}") else: print(f"Could not retrieve orderbook for {symbol}")

使用 WebSocket API 获取实时数据

BitMEX 除了提供 REST API 外，还提供 WebSocket API 用于实时推送市场数据。WebSocket API 能够更高效地获取实时行情、深度数据（Order Book）以及其他交易相关的更新，避免了频繁轮询 REST API 带来的延迟和资源消耗。

以下示例展示了如何使用 Python 的 websocket 库连接 BitMEX WebSocket API 并订阅实时数据：

确保已安装 websocket-client 库。可以使用 pip 进行安装：

pip install websocket-client

然后，可以使用以下代码连接 WebSocket API 并订阅交易和深度数据：

import websocket import

def on_message(ws, message): """ 接收到消息时的处理函数。该函数解析接收到的 JSON 消息，并打印出来。你可以根据需要自定义消息处理逻辑。 """ data = .loads(message) print(f"Received: {data}")

def on_error(ws, error): """ 发生错误时的处理函数。当 WebSocket 连接发生错误时，该函数会被调用，并打印错误信息。 """ print(f"Error: {error}")

def on_close(ws, close_status_code, close_msg): """ 连接关闭时的处理函数。当 WebSocket 连接关闭时，该函数会被调用，并打印关闭信息。 """ print(f"Connection closed, code: {close_status_code}, message: {close_msg}")

def on_open(ws): """ 连接建立时的处理函数。连接建立后，该函数会被调用，并发送订阅消息，请求订阅交易和深度数据。 """ print("Connection opened") subscribe_message = { "op": "subscribe", "args": ["trade:XBTUSD", "orderBookL2_25:XBTUSD"] # 订阅XBTUSD的交易数据和25档深度数据 } ws.send(.dumps(subscribe_message))

if __name__ == "__main__": websocket.enableTrace(False) # 禁用调试信息，设置为 True 可开启调试输出

ws_url = "wss://www.bitmex.com/realtime"  # BitMEX WebSocket API 地址，用于建立连接
ws = websocket.WebSocketApp(
    ws_url,
    on_message=on_message,
    on_error=on_error,
    on_close=on_close,
    on_open=on_open
)
ws.run_forever(ping_interval=30, ping_timeout=10)  # 保持连接，设置心跳检测

代码解释：

websocket.WebSocketApp : 创建一个 WebSocket 应用实例，指定 WebSocket 地址和回调函数。
on_message : 当接收到服务器推送的消息时，该函数被调用。消息内容是 JSON 格式的字符串，需要使用 .loads() 函数解析。
on_error : 当 WebSocket 连接发生错误时，该函数被调用。
on_close : 当 WebSocket 连接关闭时，该函数被调用。
on_open : 当 WebSocket 连接成功建立时，该函数被调用。在该函数中，我们构造一个 JSON 格式的订阅消息，并使用 ws.send() 函数发送给服务器，请求订阅特定的数据流。例如， "trade:XBTUSD" 表示订阅 XBTUSD 交易对的实时交易数据， "orderBookL2_25:XBTUSD" 表示订阅 XBTUSD 交易对的 25 档深度数据。
ws.run_forever() : 启动 WebSocket 客户端，保持与服务器的连接。 ping_interval 和 ping_timeout 参数用于设置心跳检测，防止连接因长时间没有数据传输而断开。

订阅更多数据：

可以根据需要修改 subscribe_message 中的 "args" 列表，订阅更多的数据流。 BitMEX WebSocket API 支持多种数据流，例如：

"trade:XBTUSD" : XBTUSD 交易对的实时交易数据
"orderBookL2_25:XBTUSD" : XBTUSD 交易对的 25 档深度数据
"orderBookL2:XBTUSD" : XBTUSD 交易对的完整深度数据
"instrument" : 合约信息
"liquidation" : 爆仓信息

请参考 BitMEX 官方文档获取完整的数据流列表和详细信息。

身份验证

为了保护用户数据和平台安全，某些 API 接口需要身份验证才能访问。通常，这些接口涉及到敏感操作，例如资金转移（交易接口）、账户信息查询等。身份验证机制依赖于 API Key 和 API Secret，确保只有授权用户才能执行这些操作。

API Key 用于标识您的账户，类似于用户名。API Secret 则是与 API Key 关联的密钥，用于生成签名，验证请求的合法性，相当于密码。务必妥善保管您的 API Key 和 API Secret，切勿泄露给他人，避免账户遭受安全风险。将它们视为高度敏感的信息，如同银行密码一样。

以下是一个使用 Python 语言，结合 `requests` 库进行身份验证的示例，该示例展示了如何通过 API Key 和 API Secret 获取钱包信息：

requests 库是一个常用的 HTTP 客户端库，方便开发者发送 HTTP 请求，并处理服务器返回的响应。 hashlib 库提供了多种哈希算法，用于数据加密。 hmac 库则用于生成 keyed-hash message authentication code (HMAC)，它使用密钥对消息进行哈希运算，生成签名。

time 库用于获取当前时间戳，并用于设置请求的过期时间，进一步增强安全性。

import requests import hashlib import hmac import time

api_key = "YOUR_API_KEY" # 替换为您的 API Key api_secret = "YOUR_API_SECRET" # 替换为您的 API Secret base_url = "https://www.bitmex.com/api/v1"

请将 `YOUR_API_KEY` 和 `YOUR_API_SECRET` 替换为您实际的 API Key 和 API Secret。`base_url` 定义了 API 的根 URL，根据交易所的不同而变化，请参考具体的 API 文档。

def generate_signature(method, endpoint, expires, data): """ 生成 API 签名 """ message = method + endpoint + str(expires) + data signature = hmac.new(api_secret.encode('utf-8'), message.encode('utf-8'), hashlib.sha256).hexdigest() return signature

`generate_signature` 函数负责生成 API 签名。它接收 HTTP 方法 (method)、API 接口 (endpoint)、过期时间 (expires) 和请求数据 (data) 作为参数。然后，它将这些参数组合成一个字符串，并使用 API Secret 对该字符串进行 HMAC-SHA256 哈希运算。生成的哈希值即为 API 签名。请注意，编码方式必须为 'utf-8'。

def get_wallet(currency="XBt"): """ 获取钱包信息 """ endpoint = "/user/wallet" method = "GET" expires = int(time.time()) + 60 # 过期时间设置为 60 秒后 data = "" signature = generate_signature(method, endpoint, expires, data)

`get_wallet` 函数用于获取指定币种的钱包信息。它首先定义了 API 接口 `/user/wallet`，并设置 HTTP 方法为 `GET`。然后，它将过期时间设置为当前时间戳加上 60 秒，防止请求被重放。接着，调用 `generate_signature` 函数生成 API 签名。

headers = {
    "api-key": api_key,
    "api-signature": signature,
    "api-expires": str(expires)
}

url = base_url + endpoint
params = {"currency": currency}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers, params=params)
    response.raise_for_status() # 检查响应状态码，如果不是 200，则抛出异常
    data = response.()
    return data
except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f"Error fetching wallet: {e}")
    return None

在发送请求之前，需要设置请求头 (headers)，包含 `api-key`、`api-signature` 和 `api-expires` 三个字段。`api-key` 包含 API Key，`api-signature` 包含 API 签名，`api-expires` 包含过期时间戳。`response.raise_for_status()` 会在响应状态码不是 200 时抛出 HTTPError 异常，便于错误处理。`response.()` 用于将响应内容解析为 JSON 格式的数据。

if __name__ == "__main__": wallet = get_wallet() if wallet: print(f"Account: {wallet['account']}, Currency: {wallet['currency']}, Amount: {wallet['amount']}") else: print("Could not retrieve wallet information")

`if __name__ == "__main__":` 语句块用于判断当前脚本是否作为主程序运行。如果是，则调用 `get_wallet` 函数获取钱包信息，并打印账户 ID、币种和余额。如果获取失败，则打印错误信息。

注意: 在使用身份验证的 API 接口时，请务必确保您的 API Key 和 API Secret 的安全。

错误处理

在使用 BitMEX API 进行交易或数据获取时，开发者不可避免地会遇到各种错误。这些错误可能源于多种因素，例如客户端请求错误、身份验证问题、服务器过载或 BitMEX 系统内部故障。为了确保应用程序的稳定性和可靠性，必须实现健壮的错误处理机制。以下是一些常见的错误类型、可能的原因以及相应的处理方法，旨在帮助开发者更好地诊断和解决问题：

400 Bad Request (错误请求): 此错误通常表明客户端发送的请求存在问题。常见原因包括：
- 参数类型错误： 传递给 API 的参数类型与预期不符，例如应为整数的参数传递了字符串。
- 缺少必需参数： 请求中缺少 API 要求的必要参数。
- 参数值超出范围： 参数值超出了 API 允许的范围。
- 格式错误： 请求体的 JSON 格式不正确。
处理方法：仔细检查您的请求参数，确保参数名称、类型、值和格式均符合 BitMEX API 文档的规定。使用日志记录或调试工具来追踪请求内容，以便精确地识别错误所在。
401 Unauthorized (未授权): 此错误表明身份验证失败。这意味着您提供的 API 密钥和密钥不正确，或者用于生成签名的过程不正确。
- API 密钥或密钥无效： 请确保您使用的是有效的 API 密钥和密钥，并且已正确配置。
- 签名错误： 请求的签名与服务器端计算的签名不匹配。这通常是由于签名算法或签名数据不正确引起的。
- 权限不足： 您的 API 密钥可能没有执行所请求操作的权限。例如，您可能拥有只读权限，但尝试执行交易操作。
处理方法：验证您的 API 密钥和密钥是否正确。重新检查签名生成过程，确保您使用了正确的算法（HMAC-SHA256）、正确的数据（请求方法、端点、请求体和到期时间戳），以及正确的密钥。确保您的 API 密钥具有执行所需操作的足够权限。
429 Too Many Requests (请求过多): BitMEX API 对请求频率有限制，以防止滥用和保护系统稳定性。当您的请求频率超过限制时，服务器将返回此错误。
- 超过速率限制： 在短时间内发送了过多的请求。
处理方法：实施速率限制策略，降低您的请求频率。BitMEX API 通常会在响应头中提供有关速率限制的信息，例如剩余请求数量和重置时间。利用这些信息动态调整您的请求频率。考虑使用队列或批处理来优化您的请求模式。
500 Internal Server Error (内部服务器错误): 此错误表明 BitMEX 服务器内部发生了未预期的错误。这通常不是客户端的问题，而是 BitMEX 方面的问题。
- 服务器故障： BitMEX 服务器可能暂时不可用。
- 系统维护： BitMEX 可能正在进行系统维护。
- 软件缺陷： BitMEX 服务器软件中可能存在缺陷。
处理方法：此类错误通常需要等待 BitMEX 修复。建议稍后重试您的请求。如果问题持续存在，请联系 BitMEX 技术支持。

为了提高代码的健壮性，强烈建议在代码中添加适当的错误处理机制，例如使用 try-except 块捕获异常，并记录错误信息。可以使用重试机制来处理临时性错误，例如 500 错误。请务必仔细阅读 BitMEX API 文档，了解不同错误的含义和处理方法，以便能够及时发现和处理错误，确保应用程序的稳定运行。实施全面的错误处理是构建可靠的 BitMEX API 应用程序的关键步骤。