Gemini API教程：加密货币交易入门指南

讲解 2025-02-28 49 次浏览

了解 Gemini API 的基本用法，包括如何获取 API 密钥、设置权限、访问公共和私人 API 端点，以及进行身份验证。本文提供代码示例，帮助您开始使用 Gemini API 进行加密货币交易。

Gemini API 教程：开启你的加密货币交易之旅

Gemini 平台提供了一套强大的 API，允许开发者通过编程方式访问其交易平台，进行自动化交易、数据分析和账户管理等操作。本文将引导你了解 Gemini API 的基本使用方法，并提供一些代码示例，帮助你快速上手。

1. 认证：获取 API 密钥

在使用 Gemini API 之前，必须进行身份验证，以确保安全访问和资源控制。此过程的第一步是获取 API 密钥对，其中包括一个公钥和一个私钥。API 密钥用于验证你的应用程序的身份，并授权其访问 Gemini 平台的各种功能。

要生成 API 密钥，请首先登录你的 Gemini 账户。登录后，导航至账户设置中的 API 管理或开发者中心部分。通常，你会找到一个专门用于创建和管理 API 密钥的页面。在该页面上，按照指示生成一个新的 API 密钥对。这个过程通常涉及提供一些描述性信息，例如密钥的用途或应用程序的名称。

生成 API 密钥对后，你会获得一个公钥和一个私钥。公钥用于标识你的应用程序，而私钥用于签署 API 请求，证明请求的来源是合法的。 务必极其小心地保管你的私钥。 私钥如同账户密码，一旦泄露，未经授权的第三方可能会使用你的 API 密钥执行操作，这可能会导致安全风险和财务损失。建议将私钥存储在安全的位置，例如使用硬件安全模块（HSM）或密钥管理系统（KMS）。切勿将私钥硬编码到你的应用程序中，或以任何方式将其暴露给公众。建议定期轮换API密钥，提升安全性。

请注意，Gemini 可能会提供不同权限级别的 API 密钥，例如用于交易、查询市场数据或管理账户的密钥。请根据你的应用程序的需求选择适当的权限，遵循最小权限原则。如果你的应用程序只需要读取市场数据，那么只需要申请具有读取权限的API密钥，而不需要申请具有交易权限的API密钥。

权限设置： 在生成 API 密钥时，你需要根据你的需求设置相应的权限。例如，如果你只想读取市场数据，可以只授予“Market Data”权限。如果你需要进行交易，则需要授予“Trading”权限。谨慎选择权限，确保你的账户安全。

2. API 端点

Gemini API 提供了一系列精心设计的 RESTful 端点，用于访问交易所提供的各项功能。这些端点允许开发者安全且高效地与 Gemini 平台进行交互，执行包括交易、查询市场数据、管理账户等多种操作。以下是一些常用的端点，后续会根据市场需求和技术发展进行更新和完善：

  • /v1/pubticker/{symbol} : 提供指定交易对（例如 BTCUSD、ETHUSD）的最新市场行情快照。返回的信息包括最新成交价、成交量、最高价、最低价等关键数据，开发者可以利用此端点构建实时行情监控应用或交易策略。其中 {symbol} 需要替换为具体的交易对代码。
  • /v1/symbols : 列出 Gemini 交易所支持的所有交易对。开发者可以通过此端点动态获取当前可交易的币种列表，避免硬编码造成的维护问题。返回的数据包括交易对的代码、基础货币、报价货币等信息。
  • /v1/order/new : 允许用户提交新的订单。创建订单时，需要提供交易对、订单类型（市价单、限价单等）、数量、价格（对于限价单）等参数。使用此端点需要进行身份验证，以确保账户安全。
  • /v1/order/cancel : 用于取消指定订单。取消订单需要提供订单ID，同样需要进行身份验证。此端点允许用户灵活管理未成交的订单。
  • /v1/orders : 获取用户的活动订单列表。通过此端点，用户可以查看当前挂单状态，包括订单价格、数量、剩余未成交数量等信息。
  • /v1/mytrades : 查询用户的历史成交记录。此端点返回用户所有已成交的订单信息，包括成交价格、成交数量、成交时间等。
  • /v1/balances : 获取用户的账户余额信息。此端点返回用户各种币种的可用余额和已冻结余额，方便用户进行资产管理和风险控制。
  • /v1/deposit/{currency} : 获取指定币种的存款地址。用户可以使用此地址向 Gemini 账户充值。 {currency} 需要替换为具体的币种代码，例如 BTC、ETH。
  • /v1/withdraw/{currency} : 发起指定币种的提现请求。用户可以将 Gemini 账户中的币种提取到指定的外部地址。出于安全考虑，通常需要进行多重身份验证。 {currency} 需要替换为具体的币种代码，例如 BTC、ETH。
公共 API (Public API): 用于访问公开的市场数据，例如价格、成交量等。无需认证即可访问。
  • GET /v1/pubticker/{symbol}: 获取指定交易对的最新报价。例如，GET /v1/pubticker/BTCUSD 获取比特币/美元的最新报价。
  • GET /v1/symbols: 获取所有可交易的交易对。
  • GET /v1/trades/{symbol}: 获取指定交易对的最新成交记录。
  • 私人 API (Private API): 用于访问你的账户信息、下单、查询订单状态等。需要使用 API 密钥进行认证。
    • POST /v1/order/new: 下单。
    • POST /v1/order/cancel: 取消订单。
    • GET /v1/orders: 查询所有订单。
    • GET /v1/balances: 查询账户余额。

    • 3. 认证方式

    访问 Gemini 私人 API 必须进行认证，以确保账户安全和防止未经授权的访问。Gemini API 采用 HMAC-SHA384 签名机制进行身份验证，这是一种安全可靠的认证方法。通过对请求的关键信息进行加密签名，服务器可以验证请求的真实性和完整性。

    你需要使用你的 Gemini API 密钥（API Key）和密钥secret（API Secret）对以下信息进行签名，并将签名添加到请求头中：

    • request : API 端点的路径，代表你希望访问的 API 功能。例如， /v1/order/new 表示创建新订单的接口。确保路径与 Gemini API 文档中描述的完全一致。
    • nonce : 一个单调递增的数字，也称为现时值。Nonce 的主要作用是防止重放攻击，即攻击者截获并重新发送有效的 API 请求。通过使用递增的 nonce 值，服务器可以识别并拒绝重复的请求。通常，建议使用 Unix 时间戳（例如，以毫秒为单位的当前时间）作为 nonce。每次请求都应使用不同的 nonce 值。
    • payload : 一个 JSON 对象，包含请求的具体参数。Payload 定义了你向 API 传递的数据，例如订单类型、数量、价格等。Payload 必须符合 Gemini API 文档中对相应 API 端点的参数要求。JSON 对象需要进行序列化，然后才能进行签名。

    为了更好地理解，假设你需要调用 /v1/order/new 接口创建一个新的限价买单，购买 0.1 个 BTC，价格为 30000 美元。Payload 示例如下： 

    
{
  "client_order_id": "your_order_id",
  "symbol": "btcusd",
  "amount": "0.1",
  "price": "30000.00",
  "side": "buy",
  "type": "exchange limit"
}

    你需要将上述 payload JSON 对象序列化为字符串，然后与 request 和 nonce 一起用于生成 HMAC-SHA384 签名。签名过程通常需要使用编程语言中的加密库来完成。具体的签名算法和请求头格式请参考 Gemini API 官方文档。

    认证步骤：

    1. 身份验证： 为了保障您的账户安全，并符合监管要求，请务必完成身份验证流程。您需要提交您的真实姓名、居住地址、出生日期等个人信息。请确保您提供的信息与您的身份证件完全一致，以避免验证失败。
    构建 Payload: 创建一个 JSON 对象，包含请求的参数。例如，要下一个比特币/美元的限价买单，你可以构建以下 Payload：

    { "request": "/v1/order/new", "nonce": 1678886400, "symbol": "BTCUSD", "amount": "0.01", "price": "25000", "side": "buy", "type": "exchange limit" }

  • 计算签名: 使用你的私钥对 Payload 进行 HMAC-SHA384 签名。你可以使用任何编程语言的 HMAC-SHA384 库来实现签名。
  • 构造请求头: 将你的 API 公钥、签名和 Payload 添加到请求头中。

    X-GEMINI-APIKEY: <你的公钥> X-GEMINI-PAYLOAD: X-GEMINI-SIGNATURE: <计算出的签名>

    • 4. 代码示例 (Python)

    以下是一个使用 Python 访问 Gemini API 的示例代码片段，它演示了如何安全地获取比特币/美元 (BTC/USD) 的最新市场报价，并展示了一个基本的限价单下单流程。请注意，此示例仅供参考，实际应用中需要进行更完善的错误处理和安全措施。

    import requests
    import hashlib
    import hmac
    import base64
    import time
    import

    API_KEY = "YOUR_GEMINI_API_KEY"
    API_SECRET = "YOUR_GEMINI_API_SECRET"
    API_URL = "https://api.gemini.com/v1"
    SYMBOL = "btcusd"

    def generate_signature(payload, secret_key):
    encoded_payload = .dumps(payload).encode()
    b64 = base64.b64encode(encoded_payload)
    signature = hmac.new(secret_key.encode(), b64, hashlib.sha384).hexdigest()
    return signature

    def get_ticker(symbol):
    url = f"{API_URL}/ticker/{symbol}"
    response = requests.get(url)
    response.raise_for_status() # Raise HTTPError for bad responses (4xx or 5xx)
    return response.()

    def place_order(symbol, amount, price, side):
    endpoint = "/order/new"
    url = API_URL + endpoint
    timestamp = int(time.time())
    payload = {
    "request": endpoint,
    "nonce": timestamp,
    "symbol": symbol,
    "amount": str(amount),
    "price": str(price),
    "side": side,
    "type": "exchange limit",
    "options":["maker-or-cancel"] # Example of an option - maker or cancel
    }
    signature = generate_signature(payload, API_SECRET)
    headers = {
    "Content-Type": "application/",
    "X-GEMINI-APIKEY": API_KEY,
    "X-GEMINI-PAYLOAD": base64.b64encode(.dumps(payload).encode()),
    "X-GEMINI-SIGNATURE": signature
    }
    response = requests.post(url, headers=headers, =None)
    response.raise_for_status()
    return response.()

    if __name__ == "__main__":
    try:
    # Get ticker information
    ticker = get_ticker(SYMBOL)
    print(f"Current BTC/USD Price: {ticker['last']}")

    # Example: Place a buy order
    amount_to_buy = 0.001 # Example: Buy 0.001 BTC
    price_to_buy = float(ticker['last']) - 10 # Example: Buy at $10 below the current price
    order_result = place_order(SYMBOL, amount_to_buy, price_to_buy, "buy")
    print("Order placed:", order_result)
    except requests.exceptions.HTTPError as e:
    print(f"HTTP Error: {e}")
    if e.response is not None:
    print(f"Response Body: {e.response.text}")
    except Exception as e:
    print(f"An error occurred: {e}")

    注意:

    • 请务必使用自己的 Gemini API 密钥和私钥替换 YOUR_GEMINI_API_KEY 和 YOUR_GEMINI_API_SECRET 。
    • 强烈建议阅读 Gemini API 文档 以获得更详细的说明和最佳实践.
    • 在生产环境中使用此代码之前，请务必在 Gemini 的沙盒环境中进行测试。
    • 订单选项 "maker-or-cancel" 仅在订单能立即进入订单簿（作为 maker）时才会执行。 如果订单会立即成交 (taker)，则会被取消。 其他可选值请参考官方api文档。
    • 本示例只展示了限价单下单，Gemini API还支持市价单等其他订单类型。
    • 错误处理部分增加了对HTTP错误响应体的打印，方便调试API调用问题。

    你的 API 密钥

    为了安全地访问 Gemini 交易所 API，你需要API密钥和密钥。请务必妥善保管你的密钥，不要泄露给他人。 API 密钥用于识别你的身份，密钥用于对你的请求进行签名，确保请求的完整性和安全性。

    API_KEY = "YOUR_API_KEY"
    API_SECRET = "YOUR_API_SECRET"

    BASE_URL = "https://api.gemini.com"
    BASE_URL 定义了Gemini API的基本URL。 所有API请求都将发送到此URL。

    def get_ticker(symbol):
    此函数用于获取指定交易对的最新市场报价，例如 "BTCUSD" 或 "ETHUSD"。它向 Gemini API 发送 GET 请求，并返回包含最新价格、成交量和其他市场数据的 JSON 响应。

    """获取指定交易对的最新报价。"""
    url = f"{BASE_URL}/v1/pubticker/{symbol}"
    response = requests.get(url)
    response.raise_for_status() # 抛出 HTTPError 如果响应状态码不是 200
    return response.()

    def create_order(symbol, amount, price, side, order_type="exchange limit"):
    此函数用于在 Gemini 交易所创建一个新的订单。它允许你指定交易对、数量、价格、买卖方向和订单类型。为了安全地提交订单，需要对请求进行签名。

    """下单。"""
    endpoint = "/v1/order/new"
    nonce = str(int(time.time() * 1000))
    nonce 是一个唯一的一次性随机数，用于防止重放攻击。每次发送 API 请求时，都应该生成一个新的 nonce。 

    payload = {
    "request": endpoint,
    "nonce": nonce,
    "symbol": symbol,
    "amount": str(amount),
    "price": str(price),
    "side": side,
    "type": order_type
}

payload_ = .dumps(payload)
payload_b64 = base64.b64encode(payload_.encode())

signature = hmac.new(API_SECRET.encode(), payload_b64, hashlib.sha384).hexdigest()

headers = {
    "Content-Type": "application/",
    "X-GEMINI-APIKEY": API_KEY,
    "X-GEMINI-PAYLOAD": payload_b64.decode(),
    "X-GEMINI-SIGNATURE": signature
}

url = f"{BASE_URL}{endpoint}"
response = requests.post(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
return response.()

    获取比特币/美元的最新报价

    在加密货币交易和数据分析中，获取实时的市场报价至关重要。以下代码示例演示了如何获取比特币/美元（BTCUSD）的最新报价，通常是通过交易所提供的应用程序接口（API）来实现。

    ticker = get_ticker("BTCUSD") 这行代码调用了一个名为 get_ticker 的函数，该函数负责从指定的交易所或数据源获取 BTCUSD 的实时行情数据。传入的参数 "BTCUSD" 是交易对的标识符，表示比特币和美元之间的交易。

    print(f"比特币/美元最新报价: {ticker['last']}") 这行代码使用 f-string（格式化字符串字面量）将获取到的最新报价打印到控制台。 ticker 变量是一个字典，其中包含了各种行情数据，例如最新成交价（ last ）、最高价（ high ）、最低价（ low ）、成交量（ volume ）等。这里我们提取了 ticker 字典中的 last 键对应的值，即比特币/美元的最新成交价格。

    get_ticker 函数的具体实现会依赖于所使用的交易所 API。不同的交易所 API 返回的数据格式可能有所不同，需要根据 API 文档进行相应的解析。例如，有些 API 可能使用不同的键名来表示最新成交价，或者返回的数据类型是字符串而不是数字，需要进行类型转换。

    为了确保数据的准确性和可靠性，建议使用多个数据源进行验证，并采取必要的错误处理机制，例如处理网络连接错误、API 请求失败等情况。在实际应用中，还需要考虑 API 的调用频率限制，避免超出限制导致请求被拒绝。

    下一个比特币/美元的限价买单

    尝试执行下一个限价买单，以指定价格购买比特币。以下代码段演示了如何使用 Python 创建一个针对 BTCUSD 交易对的限价买单，数量为 0.001 BTC，价格为 26000 美元。代码使用 create_order 函数（此处未定义，需要根据具体的交易所API进行实现）提交订单。如果订单创建成功，将打印订单信息。如果出现 HTTP 错误，则捕获异常并打印错误消息，通常包含交易所返回的详细错误信息，有助于调试下单问题。

    try:

    order = create_order("BTCUSD", 0.001, 26000, "buy")

    print(f"订单创建成功: {order}")

    except requests.exceptions.HTTPError as e:

    print(f"下单失败: {e.response.text}")

    代码说明：

    BTCUSD ：指定交易对为比特币/美元。这是标准的交易对表示法，指用美元购买比特币。

    0.001 ：指定购买的比特币数量为 0.001 BTC。这是一个非常小的订单量，在实际交易中，交易所可能会有最小订单量的限制。

    26000 ：指定限价为 26000 美元。这意味着只有当比特币的价格达到或低于 26000 美元时，该买单才会被执行。

    "buy" ：指定订单类型为买单。

    requests.exceptions.HTTPError ：捕获由于 HTTP 请求错误而引发的异常。这通常表示与交易所 API 的通信出现问题。

    e.response.text ：获取交易所返回的错误消息。此消息通常包含有关错误的详细信息，例如无效的参数、余额不足或 API 密钥问题。

    重要提示： 在实际使用此代码之前，请确保：

    • 已经安装了 requests 库 (或者其他用于API请求的库)。
    • 已经根据交易所的 API 文档实现了 create_order 函数。 这可能需要身份验证 (例如 API 密钥) 和特定的请求格式。
    • 仔细阅读交易所的 API 文档，了解订单参数、错误代码和交易规则。
    • 充分了解交易所的手续费结构，以免意外支出。
    • 使用真实资金进行交易前，务必使用交易所提供的测试网或模拟账户进行测试。
    • 注意资金安全，使用高强度的API密钥，并妥善保管。

    代码解释：

    • get_ticker() 函数利用交易所提供的公共 API，实时获取指定交易对（例如 BTC/USD）的最新报价信息。此函数通常发送一个 GET 请求到交易所的公共 endpoint，并解析返回的 JSON 数据，提取出如最新成交价、最高价、最低价、成交量等关键信息。公共 API 无需身份验证，方便用户快速获取市场数据。
    • create_order() 函数的功能是使用私人 API 在交易所进行下单操作。由于涉及用户资产的安全，此函数需要进行严格的身份验证。其工作流程通常如下：函数根据用户指定的交易对、交易类型（买入/卖出）、数量、价格等参数，构建一个包含交易指令的 Payload (负载)；然后，为了确保请求的安全性，函数会使用用户的私钥 ( YOUR_API_SECRET ) 对 Payload 进行签名，生成一个加密的签名字符串；函数将签名添加到 HTTP 请求的头部 (headers) 中，连同 Payload 一起发送到交易所的私有 endpoint。交易所接收到请求后，会验证签名是否有效，如果签名匹配，则执行相应的交易指令。
    • 代码示例中， requests 库被广泛应用于发送 HTTP 请求。它是一个简洁且功能强大的 Python 库，可以方便地发送 GET、POST、PUT、DELETE 等各种类型的 HTTP 请求，并处理服务器返回的响应。 requests 库支持各种 HTTP 认证机制、SSL/TLS 加密、Cookie 管理等功能，是构建与 Web API 交互应用程序的常用工具。
    • 在使用此代码示例之前，务必将 YOUR_API_KEY 和 YOUR_API_SECRET 替换为你自己在交易所注册后获得的实际 API 密钥。 YOUR_API_KEY 用于标识你的身份， YOUR_API_SECRET 用于对请求进行签名，确保请求的安全性。请妥善保管你的 API 密钥，切勿泄露给他人，以免造成资产损失。建议将 API 密钥存储在安全的位置，例如环境变量或加密的配置文件中，而不是直接硬编码在代码中。

    5. 错误处理

    Gemini API 的错误处理机制至关重要，它允许开发者识别并应对各种请求问题。API 通过 HTTP 状态码来指示请求处理的结果。 例如，状态码 200 表示请求成功完成并返回了预期的数据； 400 指示客户端发送的请求存在错误，比如参数不符合要求或者请求格式错误； 401 表明客户端未经过身份验证或身份验证失败，需要提供有效的 API 密钥或凭据；而 500 则表示服务器内部发生错误，通常需要联系 Gemini 官方支持团队进行排查。

    除了 HTTP 状态码，Gemini API 还会在响应体中包含更详细的错误信息，以便开发者能够精确定位问题。 你可以通过解析响应对象的特定字段，例如通常名为 error 或 message 的字段，来获取这些错误信息。 在编程实践中，推荐使用 try-except (Python) 或类似的错误捕获机制来优雅地处理 API 调用可能出现的异常情况，并根据错误信息进行重试、记录日志或者向用户展示友好的错误提示。例如，你可以检查响应中是否存在错误代码或错误消息，并据此采取相应的处理措施，如重新构造请求、刷新 API 密钥、或者通知用户稍后重试。 具体的错误对象访问方式可能因编程语言和 API 客户端库而异，例如在 Python 中，你可能会使用 response.()['error'] 或 response.raise_for_status() 方法来检查和提取错误信息。

    6. 最佳实践

    • 速率限制： Gemini API 对请求频率设有严格的速率限制，目的是维护平台的稳定性和公平性。务必仔细阅读并严格遵守 Gemini 官方文档中关于速率限制的具体规定，避免因超出限制而被暂时或永久禁用 API 访问权限。建议采用指数退避等策略来优雅地处理速率限制错误，并在代码中实现必要的重试机制，以确保交易策略的顺利执行。
    • 安全： API 密钥是访问 Gemini API 的唯一凭证，务必像保管银行密码一样妥善保管，切勿将其泄露给任何未经授权的第三方。不要将 API 密钥硬编码到代码中，而是应该使用环境变量或专门的密钥管理工具进行安全存储。定期更换 API 密钥也是一种良好的安全习惯，可以有效降低密钥泄露的风险。启用双因素认证（2FA）也能为你的 Gemini 账户增加一层额外的安全保障。
    • 异常处理： 在编写与 Gemini API 交互的代码时，务必考虑到各种可能发生的异常情况，并编写健壮的异常处理逻辑。网络连接中断、API 返回错误码、无效的订单参数等都可能导致交易失败。使用 try-except 语句捕获这些异常，并进行适当的处理，例如重试交易、记录错误日志、发送告警通知等。避免程序因未处理的异常而崩溃，确保交易机器人的稳定性和可靠性。
    • 监控： 持续监控交易机器人的运行状态至关重要。监控指标包括交易量、盈亏情况、API 请求次数、响应时间、错误率等。使用专业的监控工具或自定义监控脚本收集这些指标，并设置合理的告警阈值。当指标超出正常范围时，及时收到告警通知，以便快速排查问题并采取 corrective action。通过监控，你可以及时发现潜在的风险和问题，并优化交易策略。
    • 测试： 在将交易机器人部署到真实交易环境之前，必须进行充分的测试，以确保其功能正常、性能良好、安全可靠。使用 Gemini 提供的沙盒环境或测试 API 进行模拟交易，模拟各种真实市场情况和异常情况。进行单元测试、集成测试、压力测试等多种类型的测试，验证交易策略的有效性、代码的健壮性和系统的稳定性。只有经过充分测试的交易机器人才能在真实环境中稳定运行。

    通过以上步骤，你可以开始安全、高效地使用 Gemini API 进行加密货币交易。请记住，加密货币市场具有高波动性和风险，务必谨慎投资，并充分了解相关风险。